我校硕士研究生在《IEEE Transactions on Image Processing》发表最新研究成果
近日,我校计算机与信息学院PRiSE(Pattern Recognition and intelligence Software Engineering)研究团队卢桂馥教授指导的硕士研究生杜扬帆在子空间聚类领域取得最新成果,该成果发表在国际图像处理领域顶级期刊“IEEE Transactions on Image Processing ”。该期刊由美国电气电子工程师学会(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)主办,是CCF A类期刊、中科院SCI一区Top期刊。该研究成果标志我校硕士研究生教育取得新突破。针对子空间聚类问题,该研究成果从多视图聚类的角度出发并提供了相应的解决方案,首次提出了一种融合不同亲和矩阵的方法。对于子空间聚类算法大多需要调节参数等问题,假定由不同参数值产生的亲和矩阵包含一致且互补的信息,提出了一种新的鲁棒最小二乘回归方法(RLSR/MVCP)。(RLSR/MVCP的整体框架流程图)具体来说,该研究首先使用具有不同参数值的LSR来获得不同的亲和矩阵。然后,为了充分探索这些亲和矩阵中包含的信息并去
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